You will find here articles on methods and tips to improve your performance in python, machine learning and data management.
Un cours complet de Deep Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de réseaux de neuronnes dans la computer vision.
dossier, deep learning, computer vision, basesUn cours complet de Deep Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de réseaux de neuronnes dans le NLP.
dossier, deep learning, nlp, basesUn cours complet de Machine Learning couvrant les prérequis mathématiques et les techniques avancées de clustering, classification et réduction de dimensions.
dossier, machine learning, basesDans cette partie: Explorez les avantages et limites des fonction d'activations basiques, ainsi que leur lien avec les neurones biologiques.
deep learning, basesCette partie explore les différentes fonctions de type rectifier, issue de ReLU. Ces fonctions sont les plus utilisée dans le domaine du Deep Learning.
deep learning, basesCette dernière partie aborde les alternatives optimales de ReLU pour améliorer vos ANN, Ainsi que 2 autres fonctions plus spécifiques mais tout autant performantes.
deep learning, basesL'algèbre linéaire n'est pas aussi barbare qu'on le croit. Espaces vectoriels, vecteurs et matrices : Sans Bug. Promis.
bases, maths, géométrie, modélisation, théoriek-means, un algorithme de clustering non-supervisé simple et rapide. Approche générale.
machine learning, k means, clustering, non-supervisé, théoriek-means, un exemple d'application: l'affectation de cible à des agents.
machine learning, k means, clustering, non-supervisé, pratique, applicationUn outil innovant qui devient indispensable pour comprendre tant les écosystèmes naturels qu'artificiels.
graph, network, modélisation, théorieDécouvrez le premier neurone artificiel créé en 1943 et comprenez les fondamentaux de l'apprentissage profond. Apprenez le lien entre les neurones biologiques et artificiels.
deep learning, biologie, bases